기상 & 기후

수치 기상 예측과 기후 모델링 분야는 지구 경제와 사회에 미치는 영향력 측면에서 석유 탐사와 맞먹을 정도입니다. 최근 수십 년 사이 이 분야에 많은 발전이 있었으며, 기상 예측의 정확도는 엄청나게 증가하였습니다.

그러나, 많은 예보 센터의 시스템이 페타 범위의 성능 수준에 이름에 따라(프로세서 코어 수, 메인 메모리 용량 및 I/O 요건도 계속해서 증가하고 있음) 여러 가지 운영상의 어려움이 대두되고 있습니다. HPC 작업부하 스케줄러가 없으면 작업 수행 시간에 대한 신뢰성이 저하되며, 애플리케이션 성능이 느려짐은 물론 일관성에도 문제가 발생할 수 있습니다. 그리고 더 많은 메모리가 요구됨에 따라 비용이 상승하고, 예보 일정 준수 등의 서비스 수준을 유지하기 어려워지는 등 많은 문제에 봉착하게 됩니다.

Quote
“PBS Professional을 도입한 결과 IT 직원의 부담을 가중시키지 않으면서 믿을 수 있는 엔터프라이즈 수준의 스케줄러를 사용할 수 있게 되었습니다. 오픈 소스 스케줄러였다면 아마도 동일한 이점을 얻지 못했을 겁니다."

– INGV 케이스 스터디 보기

기상 센터에서 알테어의 PBS Professional 스케줄러로 HPC 시스템과 클러스터를 실행하면 최적화된 날씨 예보를 위한 풍부한 솔루션을 얻을 수 있습니다. 이 솔루션은 고성능 컴퓨팅(HPC) 리소스의 스케줄링 효율을 높여 시스템 활용도를 높이고, 애플리케이션 성능과 처리량을 향상시키고, 서비스 품질을 향상시키는 효과를 가져다 줍니다.

주요 이점:

운영 서비스 품질 개선:

• 리소스 가용성 증대

• 신뢰할 수 있는 작업 시간

• 계산을 통한 예보 능력 향상

• 운영 일정에 맞춰 실행 시간 단축

• 우선 순위가 높은 작업을 빠르게 처리

• 장기 일정 관리 지원

최적화된 성능:

• 애플리케이션 처리량과 전반적 시스템 효율성 최적화

• 리소스 가용성 최적화

• 시스템 과다 사용 방지

관리 편리성 증대:

• 프로세스에 대한 관리 필요성 감소

• 편리한 사용자 지정 스케줄링 구동 실현

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